DataRobot

แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรที่ช่วยในการสร้างและปรับใช้โมเดล การเรียนรู้ของเครื่อง อย่างอัตโนมัติ

สร้างโมเดลการพยากรณ์ยอดขายและความต้องการของตลาด พัฒนาระบบการตรวจจับการฉ้อโกงและความเสี่ยงทางการเงิน วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและการแบ่งกลุ่มลูกค้า ปรับปรุงกระบวนการผลิตและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน สร้างระบบแนะนำผลิตภัณฑ์และการปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้า

เยี่ยมชมเว็บไซต์

เหมาะสำหรับ

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการเครื่องมือสร้างโมเดล ML ที่มีประสิทธิภาพ • วิศวกร ML ที่รับผิดชอบการปรับใช้และจัดการโมเดลในระบบผลิต • นักวิเคราะห์ธุรกิจที่ต้องการใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ • องค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการแพลตฟอร์ม AI ที่ครอบคลุมและปลอดภัย • ทีม AI ที่ต้องการเครื่องมือการทำงานร่วมกันและการจัดการโปรเจกต์ • ผู้บริหารที่ต้องการเข้าใจและควบคุมการใช้ AI ในองค์กร

ฟีเจอร์

• การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติที่ช่วยสร้างโมเดลโดยไม่ต้องเขียนโค้ดซับซ้อน • การปรับใช้โมเดลที่ง่ายและรวดเร็วในสภาพแวดล้อมการผลิต • การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ • การจัดการ AI ที่ครอบคลุมเรื่องความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ • การเชื่อมต่อกับระบบองค์กรที่มีอยู่และฐานข้อมูลต่างๆ • การติดตามและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลแบบเรียลไทม์ • เครื่องมือการทำงานร่วมกันสำหรับทีมข้อมูลและ AI • การรองรับการทำงานบนคลาวด์และ on-premise

ราคา

• Starter: ติดต่อสอบราคา - ฟีเจอร์พื้นฐาน, โปรเจกต์จำกัด • Professional: ราคาตามการใช้งาน - ฟีเจอร์ขั้นสูง, การปรับใช้โมเดล • Enterprise: ราคาเฉพาะองค์กร - ฟีเจอร์ครบ, การสนับสนุนเฉพาะ • Custom: โซลูชันเฉพาะ - การปรับแต่งตามความต้องการ, on-premise

ข้อดี

แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและมีฟีเจอร์ที่หลากหลายสำหรับการทำงานกับ AI ความสามารถ AutoML ที่ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถสร้างโมเดลได้ การจัดการ AI governance ที่ช่วยในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่สั่งสมมาอย่างยาวนาน การสนับสนุนลูกค้าระดับองค์กรที่ดีและการฝึกอบรม การเชื่อมต่อกับระบบและเครื่องมือต่างๆ ได้อย่างกว้างขวาง ชุมชนผู้ใช้ที่แข็งแกร่งและทรัพยากรการเรียนรู้ที่ครบครัน การอัปเดตและพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง

ข้อเสีย

ราคาที่สูงและอาจไม่เหมาะสำหรับองค์กรขนาดเล็กหรือโปรเจกต์เริ่มต้น ความซับซ้อนของแพลตฟอร์มที่ต้องการเวลาในการเรียนรู้ การพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียวสำหรับความต้องการ AI ที่สำคัญ ข้อจำกัดในการปรับแต่งขั้นสูงสำหรับผู้ใช้ที่มีความต้องการเฉพาะ การแข่งขันที่รุนแรงจากผู้เล่นรายใหญ่และโซลูชัน open source ความต้องการการฝึกอบรมและการปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานในองค์กร การอัปเกรดและการบำรุงรักษาที่ต้องการการวางแผนอย่างรอบคอบ